Пациенты получат выгоду от новых рекомендаций по решениям для здоровья с искусственным интеллектом

ai
Кредит: Pixabay/CC0 Public Domain

Пациенты могут получить выгоду от более быстрого и эффективного внедрения инноваций в области искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики и лечения заболеваний — благодаря первым международным стандартам отчетности о клинических испытаниях ИИ.

По мере того, как оценка медицинских вмешательств с использованием машинного обучения или других систем искусственного интеллекта переходит в клинические испытания, международная группа разработала рекомендации, направленные на повышение качества этих исследований и обеспечение прозрачности отчетности.

Использование этих международных рекомендаций позволит пациентам, медицинским работникам и политикам быть более уверенными в том, безопасно и эффективно ли вмешательство ИИ. Это ключевой шаг к созданию надежного ИИ в сфере здравоохранения.

Разработка новых руководящих принципов отчетности, расширяющих существующие системы отчетности SPIRIT 2013 и CONSORT 2010, повысит прозрачность и надежность клинических испытаний, посвященных оценке решений искусственного интеллекта для здоровья.

Ожидается, что в будущих клинических испытаниях, посвященных оценке вмешательства ИИ, их публикации будут соответствовать новым стандартам, а зачастую и требоваться. Руководство также поможет медицинским специалистам, регулирующим органам, спонсорам и другим лицам, принимающим решения, оценить качество запланированных клинических испытаний и оценить, является ли алгоритм безопасным и может ли он принести пользу пациентам.

Исследователи из Бирмингемского университета и университетских больниц Бирмингема NHS Foundation Trust (UHB) работали с ведущими учреждениями со всего мира, включая США и Канаду, и сегодня опубликовали свои выводы и новые рекомендации в Nature Медицина, BMJ и The Lancet Digital Health.

Исследователи разработали дополнительное руководство для решения проблем, связанных с тем, что многие исследования ИИ недостаточно качественны и непрозрачны. Это было подчеркнуто в исследовании, опубликованном в сентябре прошлого года под руководством нескольких тех же исследователей, которые подчеркнули, что менее одного процента из 20 500 проанализированных исследований, касающихся ИИ в области здравоохранения, были достаточно качественными, чтобы независимые зрители могли быть уверены в их результатах.

Профессор Аластер Деннистон, руководитель отдела искусственного интеллекта Бирмингемского центра партнерских отношений в области здравоохранения по нормативной науке и инновациям и консультант-офтальмолог UHB, прокомментировал: «Пациенты могут получить огромную пользу от использования ИИ в медицинских учреждениях, но до того, как мы внедрим эти технологии в В повседневной практике нам необходимо знать, что они прошли тщательную оценку и доказали свою эффективность и безопасность. Наша предыдущая работа показала, насколько серьезной может быть эта проблема и что нам нужен способ преодолеть шумиху вокруг ИИ в здравоохранении. Руководства по отчетности — SPIRIT-AI и CONSORT-AI — обеспечивают решение проблемы «шумихи». Они обеспечивают четкую и прозрачную основу для поддержки разработки и отчетности испытаний ИИ, которые помогут повысить качество и прозрачность. Эти расширенные рекомендации будут помогают сократить напрасные усилия и быстрее проводить эффективные медицинские вмешательства под руководством ИИ «.

Расширение SPIRIT-AI — это новое руководство для протоколов клинических испытаний, а расширение CONSORT-AI — это новое руководство по составлению отчетов о клинических испытаниях для оценки вмешательств с компонентами AI.

Профессор Мелани Калверт, старший исследователь NIHR и директор Бирмингемского центра партнерских отношений в области здравоохранения для регуляторных наук и инноваций, прокомментировала: «Растет признание того, что вмешательства с использованием ИИ нуждаются в тщательной оценке, чтобы продемонстрировать их влияние на состояние здоровья. Без этого мы не рискуем сбора достаточно надежных доказательств, чтобы решить, следует ли инициировать вмешательство ИИ в реальном мире. Эти новые руководящие принципы помогут выявить и преодолеть исследовательские проблемы, связанные с инновациями в области здравоохранения на основе ИИ, но мы не смогли бы добраться до этого захватывающего момента без помощи пациенты, участвующие в исследованиях «.

Элейн Манна из Лондона уже 20 лет живет с возрастной дегенерацией желтого пятна и была одним из многих пациентов-партнеров, которые помогли разработать новые рекомендации. После участия в исследовании искусственного интеллекта с участием фонда NHS Foundation Trust в Мурфилдской больнице в Лондоне и британской технологической компании DeepMind ее попросили представить точку зрения пациента на разработку рекомендаций.

Элейн прокомментировала: «Сверхбыстрый алгоритм был протестирован на моем глазу — диагностировал мое состояние, а также опытным офтальмологом или оптометристом. Это была разработка, имеющая важные последствия для сохранения зрения и сокращения времени ожидания приема на прием. Это жизненно важно для чтобы пациенты в равной степени участвовали в их медицинском обслуживании — понимали, как принимаются решения, информировались и участвовали в принятии решений. Помогая разработать рекомендации SPIRIT-AI и CONSORT-AI, я перестал думать о себе как о человеке с дегенеративным заболеванием глаз, чтобы кто-то, кто чувствовал себя уполномоченным «.

0 0
0 %
Happy
0 %
Sad
0 %
Excited
0 %
Angry
0 %
Surprise

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Close