Исследование выявляет расовые различия при привлечении участников для клинических испытаний

черный пациент
Кредит: Unsplash/CC0 Public Domain

Поскольку электронные медицинские карты (EMR) становятся повсеместными в медицинских учреждениях, ученые все чаще обращаются к электронным методам приема на работу, чтобы стимулировать участие в клинических испытаниях. Однако мало что известно о том, как такое использование технологий сравнивается с более традиционными стратегиями набора в клинические испытания, и некоторые исследователи обеспокоены тем, что чрезмерная зависимость от технологий может привести к исключению подходящих и заинтересованных разнообразных участников.

В новом исследовании, опубликованном в журнале Clinical Trials, исследователи под руководством Стивена Джурашека, доктора медицины, доктора философии, доцента медицины Медицинского центра Бет Исраэль Дьяконесса (BIDMC) и Хейли Миллер , RN, доктор философии, научный сотрудник Школы медсестер Университета Дьюка, сравнил четыре электронных метода набора и четыре традиционных метода набора, чтобы определить, как различные стратегии могут повлиять на набор групп, традиционно недостаточно представленных в медицинской литературе. p>

«Чернокожие американцы недопредставлены в клинических испытаниях — об этом я вспоминаю каждый раз, когда консультирую чернокожих пациентов, используя данные в основном белых взрослых», — сказал Джурашек. «Электронные медицинские записи открывают огромные возможности для того, чтобы предложить пациентам с соответствующими заболеваниями возможность участвовать в клинических испытаниях. Однако влияние электронных методов набора на демографические данные участников было неизвестно».

Джурашек и его коллеги использовали различные методы прямого набора, как электронные, так и традиционные, для выявления взрослых с подагрой для клинического испытания, изучающего связь между диетой и подагрой. Команда использовала записи EMR для идентификации потенциальных участников и отправляла им сообщения через порталы для пациентов — безопасные онлайн-службы обмена медицинскими сообщениями, которые используют для связи с пациентами. Они также использовали нецелевые подходы, такие как общественные рассылки и реклама в социальных сетях и газетах.

Подсчитав количество ответов, эффективность затрат и демографические характеристики возможных участников, полученные с помощью различных стратегий, Джурашек и его коллеги обнаружили важные демографические различия в том, как белые и черные взрослые участвовали в исследовании. Например, две трети чернокожих участников были идентифицированы через электронную медицинскую карту, но не имели активного портала для пациентов. Вместо этого эти участники узнали об исследовании из брошюры, отправленной по почте. В противном случае чернокожие участники не узнали бы об испытании, которое имело отношение к их состоянию здоровья.

Эти результаты основаны на предыдущем исследовании Джурашека и Миллера, которое продемонстрировало, что белые непропорционально используют порталы для пациентов. По словам Джурашека, хотя использование порталов для набора пациентов может повысить общий охват участников клинических испытаний, чрезмерная зависимость от электронного набора может привести к недопредставленности чернокожих пациентов в клинических исследованиях.

В конечном итоге исследователи определили, что наилучшие результаты дает гибридная стратегия с использованием EMR для идентификации пациентов с последующей почтовой рассылкой потенциальных участников. Гибридный метод охвата оказался экономически эффективным и расширил участие недопредставленных групп, включая чернокожих участников и женщин.

«Все пациенты имеют право на то, чтобы им было предложено лечение, о чем свидетельствуют исследования, которые представляют их интересы», — сказал Джурашек, который также является инструктором медицины в Гарвардской медицинской школе. «Эти результаты также демонстрируют важность ряда подходов к набору для набора репрезентативной исследуемой популяции»./P>

0 0
0 %
Happy
0 %
Sad
0 %
Excited
0 %
Angry
0 %
Surprise

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Close